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AI 投资播出 2026.09.011:10:5222 章约 1 分钟读完整理于 2026.09.18

她认识那 250 个正在构建 AI 的人:他们真正相信什么

Patrick O’Shaughnessy 与 Conviction 创始人 Sarah Guo 从 AI 投资热潮聊到前沿研究者的真实心理:为什么“递归自我改进”让许多人相信智能爆发可能只剩一两年,又为什么算力规模、能源、供应链和组织变大反而削弱了研究者的个人能动感。Sarah 解释 Conviction 如何围绕约 250 位推动前沿的人建立网络,以技术能力和创始人判断为起点形成投资确信;她也系统讨论开源模型、美国算力独立、机器人、半导体与 AI 生物学。对她而言,投资的核心不是追逐“反共识”姿态,而是取得非对称信息、找到事实,并在市场尚未形成共识时承担风险。谈话最后回到 Jevons 悖论、AI 对工作的扩张效应,以及硅谷最珍贵的一种善意:在证据尚不充分时先相信一个人有能力把事情做出来。

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开场:AI 前沿的激烈竞争

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在 AI 热潮中如何投资

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Conviction 如何建立确信

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从 Harvey 看技术先验与应用判断

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250 位 AI 前沿人物真正相信什么

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算力、资本与基础设施约束

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Sunday Robotics 与机器人数据

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“何时”而不是“是否”

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Sarah 的投资决策流程

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时间分配、学习与募资

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不为 LP 编故事,以及父母留下的价值观

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竞争、正和思维与创业精神

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开源模型为何不可逆

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廉价智能、制造业与美国竞争力

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广告与算力独立问题

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美国“算力独立”需要什么

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半导体等新投资市场

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AI 生物学与“Conviction”这个名字

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风险问题的承接

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找到事实,隔绝噪音

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一年后的 AI 世界与 Jevons 悖论

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善意、信任与节目收尾