R2N 首页 / AppLovin
AppLovin播出 2026.08.141:26:3830 章约 1 分钟读完整理于 2026.08.18

AppLovin 千亿美元广告引擎内幕

这期对话从 AppLovin 的 Axon 2 技术重构讲到公司如何在约百人规模的工程团队下,把广告预测、用户互动数据和效果闭环做成可扩展系统。Adam Foroughi 与 CTO Giovanni Ge 进一步解释:AI 的真正价值不是迫使公司推倒重来,而是让工程师“坐在 AI 上面”,把同一支团队抬到更高杠杆;决定不做什么、保持工程 taste,比单纯“会构建”更稀缺。节目也详细讨论电商扩张、广告创意、LLM 与 CTV 的广告机会、90% 以上股价回撤后的资本配置,以及走向万亿美元估值所需的现金流与长期执行力。

R2N
0:0015:0030:0045:001:00:001:15:001:26:38
0:00 / 1:26:38 柱高 = 每分钟字数
010:010 字

开场:从十亿美元、百亿美元到千亿美元

020:540 字

Gio 初到 AppLovin:兴奋、责任感与“清新的空气”

033:380 字

股价单日跌 30% 时入职:Axon 2 的前夜

047:390 字

约 100 名工程师,重写公司的核心引擎

059:590 字

Axon 2 是怎样真正做出来的

0614:020 字

从树模型到 embedding:Axon 2 的技术转折

0718:020 字

一条广告如何形成闭环数据:从 60 秒互动到收入

0820:240 字

为什么 AppLovin 不需要传统的大销售团队

0921:590 字

从游戏广告扩展到电商:先证明架构是通用的

1024:470 字

从餐巾纸草图到可用产品:工程师自己定义产品

1128:480 字

工程师必须理解业务:用 ROAS 把问题变成清晰指标

1230:540 字

新人 onboarding 最常见的两个错误

1334:370 字

“AI-native” 的含义:人坐在 AI 上面,而不是旁边

1436:380 字

现在还要不要学编程?要,因为人仍要为 AI 的决定负责

1540:380 字

广告创意的 alpha:一周做 30 条,可能只有一条真正有意思

1641:410 字

UGC 会取代传统广告吗?不同场景里用户的“脑回路”不同

1745:420 字

AI 生成广告仍要 human in the loop:品牌信任不能出错

1847:560 字

AI 时代不等于推倒重来:在已有系统上继续向上构建

1951:560 字

AI 让“做东西”更便宜,也让坏品味和无效建设更便宜

2054:530 字

Gio 的日常技术栈,以及 LLM 广告为什么更像搜索广告

2158:530 字

Chatbot 广告更偏漏斗底部,AppLovin 更看重“发现式”广告

221:02:170 字

一万亿美元公司意味着什么:先倒推出 300 亿美元以上年现金流

231:06:180 字

规模目标的延续

241:06:190 字

从 90% 以上跌幅里爬出来:控制稀释,并成为自己最坚定的投资者

251:09:480 字

接下来 12 个月最兴奋什么?一个人说成长,一个人说“我不兴奋”

261:13:440 字

如果真的出现 singularity,人类价值怎么办?

271:15:500 字

两位嘉宾的 hot take:AI 时代最稀缺的是 taste

281:19:500 字

“Locked in” 从哪里来:减少一切分心,只把一件事做到最好

291:23:500 字

Low ego、逆境与高绩效者最大的危险

301:24:470 字

“AppLovin 之后是什么?”——现在还没有“之后”