AppLovin播出 2026.08.141:26:3830 章约 1 分钟读完整理于 2026.08.18
AppLovin 千亿美元广告引擎内幕
这期对话从 AppLovin 的 Axon 2 技术重构讲到公司如何在约百人规模的工程团队下,把广告预测、用户互动数据和效果闭环做成可扩展系统。Adam Foroughi 与 CTO Giovanni Ge 进一步解释:AI 的真正价值不是迫使公司推倒重来,而是让工程师“坐在 AI 上面”,把同一支团队抬到更高杠杆;决定不做什么、保持工程 taste,比单纯“会构建”更稀缺。节目也详细讨论电商扩张、广告创意、LLM 与 CTV 的广告机会、90% 以上股价回撤后的资本配置,以及走向万亿美元估值所需的现金流与长期执行力。
R2N
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- 0:01开场:从十亿美元、百亿美元到千亿美元
- 0:54Gio 初到 AppLovin:兴奋、责任感与“清新的空气”
- 3:38股价单日跌 30% 时入职:Axon 2 的前夜
- 7:39约 100 名工程师,重写公司的核心引擎
- 9:59Axon 2 是怎样真正做出来的
- 14:02从树模型到 embedding:Axon 2 的技术转折
- 18:02一条广告如何形成闭环数据:从 60 秒互动到收入
- 20:24为什么 AppLovin 不需要传统的大销售团队
- 21:59从游戏广告扩展到电商:先证明架构是通用的
- 24:47从餐巾纸草图到可用产品:工程师自己定义产品
- 28:48工程师必须理解业务:用 ROAS 把问题变成清晰指标
- 30:54新人 onboarding 最常见的两个错误
- 34:37“AI-native” 的含义:人坐在 AI 上面,而不是旁边
- 36:38现在还要不要学编程?要,因为人仍要为 AI 的决定负责
- 40:38广告创意的 alpha:一周做 30 条,可能只有一条真正有意思
- 41:41UGC 会取代传统广告吗?不同场景里用户的“脑回路”不同
- 45:42AI 生成广告仍要 human in the loop:品牌信任不能出错
- 47:56AI 时代不等于推倒重来:在已有系统上继续向上构建
- 51:56AI 让“做东西”更便宜,也让坏品味和无效建设更便宜
- 54:53Gio 的日常技术栈,以及 LLM 广告为什么更像搜索广告
- 58:53Chatbot 广告更偏漏斗底部,AppLovin 更看重“发现式”广告
- 1:02:17一万亿美元公司意味着什么:先倒推出 300 亿美元以上年现金流
- 1:06:18规模目标的延续
- 1:06:19从 90% 以上跌幅里爬出来:控制稀释,并成为自己最坚定的投资者
- 1:09:48接下来 12 个月最兴奋什么?一个人说成长,一个人说“我不兴奋”
- 1:13:44如果真的出现 singularity,人类价值怎么办?
- 1:15:50两位嘉宾的 hot take:AI 时代最稀缺的是 taste
- 1:19:50“Locked in” 从哪里来:减少一切分心,只把一件事做到最好
- 1:23:50Low ego、逆境与高绩效者最大的危险
- 1:24:47“AppLovin 之后是什么?”——现在还没有“之后”